Vierter Talking Analytics-Podcast mit Gary Angel

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Der vierte Talking Analytics-Podcast wurde ganz im Zeichen von statistischen Methoden, detaillierter Analyse aber auch der Liebe zur Stadt San Francisco gewidmet

Gary Angel, Gründer und President von Semphonic sowie ein Meister seines Fachs, berichtet ausführlich über seine Erfahrungen und Analytics-Kenntnisse. Abgesehen von einem sehr sympathischen Interview können wir auch ein bisschen über sein Privatleben sowie die Planung zur nächsten XChange in Berlin erfahren. Leider konnte Dimitri nicht dabei sein, was vor allem ihn am meisten ärgerte.

Den Podcast gibt es hier: Gary Angel im Interview.
Natürlich auch im iTunes Store als Download: Gary Angel bei Talking Analytics.

Gary Angel as Guest on Talking Analytics

In der nächsten Ausgabe (Podcast #5) wird uns der Conversion Doc (aka Gabriel Beck, explido) Rede und Antwort stehen und Details zu Konversion und Landingpage-Optimierung verraten.

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Der Nutzen von Segmentation

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Web Analytics vereint diverse Mikro-Disziplinen unter dem großen Performance-Schirm der Analyse – was genau aber ist Segmentation?

Segmentation (bzw. Segmentierung) ist eine der wichtigsten Möglichkeiten innerhalb eines Analysten-Umfelds und daher auch eine der Disziplinen, die mit dem höchsten Aufwand bei den jeweiligen Web Analytics Anwendern verfolgt und entwickelt wird.

Segmentierung hat keine Limits
Es gibt nahezu unbegrenzte Segmentierungs-Möglichkeiten, sprich Kombination und Filterung einzelner Metriken oder (Leistungs-)Merkmale. Bevor wir zu diesen Möglichkeiten im Detail kommen, erscheint es wichtig, erst einmal eine Definition von Segmentierung aufzustellen. Hierzu gibt es bereits diverse Quellen im Netz (z.B. auf dem Web Analytics Blog von Thomas Koschel).

Aus meiner Web Analytics-Sicht:

Segmentierung beschreibt den Vorgang der Aufteilung eines digitalen Gesamtbildes in einzelne Attribute und die Bearbeitung eines oder mehrerer dieser Untergruppen zum Zweck der detaillierteren Betrachtung.

Segmentation ist also eine tägliche Unterstützung bei der Analyse aktueller und zukünftiger Maßnahmen. Vor allem bei der Segmentierung von Besuchern (Neue Besucher, Wiederkehrende Besucher, Erstkäufer, Wiederholungskäufer etc.) ist dies ein sehr nützliches Mittel, um Details auszuarbeiten und entsprechende Kommunikations- oder/und Akquise-Maßnahmen durchzuführen.

Visitor vs Visits vs Kanäle
Häufig wird auch die Segmentierung in Visitor oder Visits durchgeführt: Während bei Visitor-Betrachtung alle Visits eines Visitors inkludiert werden, ist bei der Visit-Betrachtung eben nur dieser eine Besuch (Visit) für die Segmentierung entscheidend. Des Weiteren wird sehr häufig über die einzelnen Kanäle segmentiert: Einstiegskanäle, Konversionskanäle etc.

Die Segmentierung hat sich in der Web Analytics-Welt als ein unbedingt wichtiges Merkmal etabliert. Daher hat es mich umso mehr mit Ungläubigkeit erfüllt, als ich folgende Grafik sehen musste:

Segmentation in Web Analytics

Diese Übersicht wurde von einem Blogger verfasst, der die Inhalte auf einem eConsultancy Bericht aufbaut (Conversion Rate Optimization Report by eConsultancy). Nachdem wir gelernt haben, wie wichtig und einfach Segmentierung ist, um zu gewünschten Ergebnissen zu gelangen, erscheint die Positionierung nur knapp oberhalb einer durchschnittlichen „Value“-Linie und darüber hinaus im Bereich des „nicht genutzten“-Attributs doch verkehrt. Laut diesem Bericht sind A/B Testing und Customer Journey Analyse die am häufigsten genutzten und wertvollsten Disziplinen.

Zwei Fragen stehen also direkt im Raum:
– Sind A/B Testing und Customer Journey so wertvoll, weil es neu ist und daraufhin viele Analysten sich damit beschäftigen, was wiederum zu einem Ausschöpfen des Nutzens dieser Disziplinen führt?
– Warum wird Segmentierung so wenig genutzt, wenn es a) deutlich früher in der Web Analytics Branche verfügbar war und b) deutlich einfacher umzusetzen ist als z.B. A/B Testing?

Ihre Analytics-Meinung zählt
Auf XING habe ich hierzu eine Umfrage gestaltet und würde mich freuen, wenn Sie hieran teilnehmen: Welche Analytics-Disziplinen bringen mich wirklich voran? Vielen Dank. Die Ergebnisse werde ich nach einem bestimmten Zeitraum dann hier als Kommentar einfügen.

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Ergänzung (23.10.2012):
Der Zwischenstand meiner Umfrage sieht „Segmentierung“ deutlich vorne,
auch wenn hier nicht von einer repräsentativen Menge gesprochen werden kann:

Segmentation Survey 2012

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Social Media Aktivitäten der Web Analytics Anbieter

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Web Analytics Anbieter können in der Regel alle Social Media-AKtivitäten ihrer Kunden analysieren – wie steht es aber um die eigene Social Media Kompetenz? Radiosphere hat hier eine sehr detaillierte Studie erstellt

Radiosphere, geführt von Susanne Köhler, ist ein Social Media Meinungsradar und vor kurzem als Start-Up an den Start gegangen. Nun glänzt das Unternehmen direkt mit einer sehr detaillierten Auswertung, die aufzeigt, welche Kompetenz bei Social Media gemessen wird und welche gefragt ist.

Social Media bei Web Analytics - Web Analytics Blog_1

Es wurden alle relevanten Web Analytics Anbieter rund um den Zeitraum der dmexco in Bezug auf ihre Social Media und Online Aktivitäten miteinander verglichen. Spannend.

Hier ein kurzer Auszug der Management Summary:
Nach der diesjährigen dmexco 2012 in Köln legt RADiOSPHERE den Social Media Report für die in Deutschland relevanten Webanalyse Hersteller auf. Der Report ist ein Überblick aus allen relevanten Quellen die online verfügbar sind. In der Betrachtung werden Blogs, Foren, Nachrichten, YouTube, 4Square, Twitter und Facebook Aktivitäten sowie alle öffentliche zugängliche Quellen analysiert.

Mit 20.000 Besuchern, 578 Ausstellern und 400 Conference-Speakers ging die dmexco ins vierte Lebensjahr. Die Online-Werbewirtschaft ist hingegen fast volljährig. Bei den Webanalyseanbietern ging es eher um Evolution als um Innovation. Der Report erhebt Daten im Zeitraum vom 1. September bis 7. Oktober 2012 und wurde aus über 20 Millionen Quellen erhoben und analysiert.

Für alle Webanalyse Hersteller gilt, dass die dmexco als wichtiges Ereignis in Deutschland gesehen wird. Im 36 Tage Zeitfenster gibt es punktuell aktive Teilnehmer, deren Online Aktivitäten jedoch rasch nach der dmexco nachlassen und auch in den entsprechenden Plattformen nicht nennenswert diskutiert werden. Deutlich von der Konkurrenz setzt sich Webtrekk gegenüber Omniture und eTracker ab. Hier eine detaillierte Berichterstattung: Web Analytics Anbieter und Ihre Social Media Kompetenz.

Web Analytics Anbieter bei Social Media Aktivitäten - Web Analytics Europa_2

Eine umfassende und über 80 Seiten starke Studie erhalten Sie direkt bei Radiosphere.

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